Effektivare och hållbarare trafikplanering genom smart dataanalys

I ett alltmer uppkopplat samhälle skapas nya möjligheter för insamling av omfattande trafikdata. Genom moderna navigationssystem, mobiltelefoner och GPS-enheter kan vi samla in information om trafikflöden och restider. Denna storskaliga datainsamling ger unika insikter i hur transportsystemet fungerar och hur det kan förbättras.

Henrik Fredriksson fokuserar i sin avhandling inom systemteknik på hur dessa tillgängliga trafikdata kan användas för att utveckla avancerade trafikmodeller. Genom att analysera data kan forskarna identifiera problemområden i infrastrukturen, vilket i sin tur hjälper trafikplanerare och beslutsfattare att prioritera investeringar. Målet är att skapa en mer effektiv och hållbar trafikmiljö.

Ett centralt fokus i Fredrikssons forskning är hur trafikmodeller, baserade på kontinuerlig datainsamling, kan bidra till snabbare identifiering av problem och förutse hur framtida förändringar kan påverka transportsystemet. Detta innefattar innovativa lösningar såsom strategisk placering av laddstationer för elbilar och optimering av trafikflöden längs viktiga vägsträckor.

Studierna har gjorts i samarbete med Trafikverket och visar även att man med ett begränsat antal datakällor kan få en djup förståelse för trafikens tillstånd. Forskningen pekar på hur smartare användning av befintlig infrastruktur kan bidra till att skapa ett mer hållbart och effektivt transportsystem för framtiden.

Disputationen är öppen för allmänheten.

Dag: Torsdagen den 14 november
Tid: Klockan 09:00
Plats: Sal J1630 eller via Zoom, se BTH:s kalender.
Läs avhandlingen 

För mer information kontakta Henrik Fredriksson via e-post: henrik.fredriksson@bth.se