AI och tester i hemmet utmanar traditionell lungsjukvård

AIR-projektet, som är ett samarbete mellan olika aktörer i Sverige och Brasilien, fokuserar på två huvudområden. Det första är utvecklingen av en algoritm som ska kunna analysera datortomografibilder (CT röntgen), vilket gör det möjligt att följa hur en lungsjukdom utvecklas över tid. Algoritmen använder sig av AI för att ge radiologer en mer exakt bild av sjukdomens förlopp, något som tidigare har varit svårt att åstadkomma.  

– Med hjälp av AI kan vi standardisera bedömningarna och minska den subjektivitet som ofta förekommer när radiologer tolkar bilder. Det innebär att patientens tillstånd kan följas noggrannare och att behandlingsresultat kan utvärderas mer tillförlitligt, säger Fábio Gama, docent i vårdinnovation vid Högskolan i Halmstad.  

Blodprov i hemmiljö 

Det andra området inom projektet handlar om att underlätta blodprovstagning för patienter som har svårt att ta sig till vårdinrättningar. En ny teknik för självprovtagning ska utvecklas, vilket kommer att göra det möjligt för patienter att ta blodprov i hemmet och skicka det till laboratorier med posten.  

–Det här gör det möjligt för fler patienter att få tillgång till avancerad laboratorieanalys utan att behöva resa långa avstånd, förklarar Anna Ohlander, FoU-chef på Capitainer, en av samverkanspartnerna i projektet, och tillägger:  

–Det är en lösning som främjar en mer jämlik vård för alla.  

Samarbete mellan ledande aktörer 

AIR-projektet är ett samarbete mellan flera ledande aktörer inom hälso- och sjukvården i både Brasilien och Sverige. Bland dem finns InRad, radiologiska institutet i Brasilien, Philips Healthcare, en global ledare inom medicinsk bildbehandling och CERTI-stiftelsen, en forskningsenhet inom det brasilianska forskningsinstitutet EMBRAPII. På den svenska sidan finns bland annat Capitainer AB, ett företag som utvecklar användarvänliga självprovtagningstjänster. Projektet finansieras av EMBRAPII och den svenska innovationsmyndigheten Vinnova.   

Projektets resultat förväntas inte enbart stärka hälso- och sjukvården i de deltagande länderna, utan också bidra till den globala utvecklingen inom AI-baserad medicinteknik, med målet att skapa en mer rättvis och tillgänglig vård för alla.