Digitala tvillingar testas i primärvården

I en åldrande befolkning väntas den förebyggande hälsovården få en allt viktigare roll på vårdcentralerna. Nu utvecklas ett verktyg som kan underlätta arbetet. En digital tvilling är en matematiskt framställd modell av den egna kroppen som kan ses på en bildskärm.

– Mycket är gemensamt mellan människors kroppar, men därtill påverkar individuella faktorer hälsan. Det kan vara om man röker, rör på sig, har diabetes eller en ärftlig hjärtsjukdom. De individuella faktorerna lägger vi också in i modellen, säger Valentin Kindesjö, ST-läkare på Vårdcentralen Valla i Region Östergötland och forskare vid Linköpings universitet.

Hittills finns de digitala tvillingarna bara i forskningen men i vår tar de ett första steg in i primärvården. Då ska de provas i hälsosamtal på vårdcentraler i Region Östergötland.

– Jag tror det kommer betyda mycket att kunna visa patienterna deras digitala tvilling, som motivation för att genomföra och hålla fast vid livsstilsförändringar, säger Valentin Kindesjö.

Personen som håller i hälsosamtalet kan visa på flera alternativa scenarier, till exempel hur den digitala tvillingen påverkas av ett års rökstopp, viktnedgång eller ökad fysisk aktivitet. Man kan följa vad som händer i ett specifikt organ. Det går även att se vad som händer om insatserna uteblir och hälsan hos den digitala tvillingen försämras.

– Poängen med att individanpassa modellen är att det ska kännas som att det är den egna kroppen man tittar på, och att göra det tydligt att man kan påverka den egna kroppen genom sina val, säger Valentin Kindesjö. Det är ett pedagogiskt grepp som vi tror kan förbättra hälsan för många människor.

Modellerna byggs med hjälp av matematiska ekvationer som beskriver de biologiska processer som ingår i det system, till exempel ett organ eller organsystem, som man vill beskriva. För att utveckla modellerna krävs data från systemet som man vill skapa en modell av. Datainsamlingen kan ske genom att en person får träningscykla på maxkapacitet medan forskarna mäter sådant som EKG, puls, hormoner, blodfetter, blodsocker, stressvar och andning. Nästan all data som finns publicerad har samlats in genom att göra mätningar på ett organsystem, till exempel på blodsocker under ett träningspass.

– Eftersom våra modeller ska beskriva hur alla kroppens organsystem samverkar, behöver vi samla in så kallad multimodal data. Det betyder att vi behöver göra mätningar på alla organsystem som vi är intresserade av samtidigt. Det är en utmaning men också unikt och väldigt spännande eftersom det inte är så många andra som gör liknande saker, säger Valentin Kindesjö.

Fakta:
De digitala tvillingarna utvecklas i ett europeiskt forskningssamarbete, STRATIF-AI, där Linköpings universitet och många andra universitet, sjukhus och olika yrkesgrupper ingår. Valentin Kindesjö arbetar  som ST-läkare på Vårdcentralen Valla i Region Östergötland och som forskare i ISB Group på Institutionen för medicinsk teknik vid Linköpings universitet.