AI och symtomanalys kan hjälpa primärvården att tidigt upptäcka cancer.

– Att använda AI inom primärvården för att identifiera riskfaktorer vid olika cancerformer har stor potential. Den nya nationella cancerstrategin lyfter också fram detta, säger Elinor Nemlander, specialist i allmänmedicin vid Liljeholmens universitetsvårdcentral och författare till avhandlingen Early Cancer Detection Through Symptoms and Signs från Karolinska Institutet.

AI-modeller hittar fler riskpatienter

Studier i avhandlingen visar tydliga samband mellan symtomkombinationer, laboratorievärden och en ökad cancerrisk. Genom att analysera data kunde forskarna identifiera högriskpatienter och minska risken att fel personer prioriteras i snabbspår. Ett viktigt fynd var att nytillkommen blodbrist (anemi) kan vara ett tidigt tecken på cancer, särskilt tarmcancer och blodcancer. Patienter med anemi hade också en ökad risk för död inom 18 månader.
– Den här insikten kan förändra hur vi identifierar och följer upp patienter med subtila symtom i primärvården, säger Nemlander.

Framtidens diagnostik – AI som beslutsstöd

Forskningen visar även att AI kan förutsäga lungcancer, även hos personer som aldrig rökt. Två av studierna i avhandlingen identifierade också högriskpatienter för tjock- och ändtarmscancer genom att analysera journaldata och symtom som blödning och ändrade avföringsvanor.

Med fortsatt utveckling kan dessa metoder bli en del av framtidens vårdriktlinjer.

– AI ska inte ersätta läkare, utan fungera som ett stöd för att flagga patienter med förhöjd risk. Med dessa verktyg kan vi förbättra diagnostiken och förhoppningsvis rädda fler liv, avslutar Nemlander.

Elinor Nemlander försvarade sin avhandling "Early Cancer Detection Through Symptoms and Signs" den 31 januari vid Karolinska Institutet.