Många okända fall av benskörhet upptäckta i AI-projekt

Världens första AI-stödda studie i sjukhusmiljö för att med AI-algoritmen Flamingo upptäcka benskörhet har genomförts på Universitetssjukhuset i Linköping. Projektet är ett samarbete mellan osteoporosmottagningen, röntgenkliniken, medicinsk teknik och teknikföretag, och resultaten presenterades nyligen på världskonferensen inom osteoporos i Rom.

– Vi ser att det finns ett stort mörkertal avseende odiagnostiserad benskörhet och att dessa personer kan upptäckas med hjälp av AI. Om sjukdomen inte upptäcks och behandlas är risken för nya frakturer mycket hög och många lider i det tysta, säger Anna Spångéus, överläkare i Region Östergötland, biträdande professor vid Linköpings universitet och studieledare.

AI-verktyget har i realtid sökt igenom skiktröntgenundersökningar där bröst-eller ländrygg fanns med på bilderna. Det kunde till exempel vara med frågeställningar kring lungor eller bukåkommor. Syftet var att se om det dessutom fanns kotfrakturer (kotkompressioner) på röntgenbilderna som hade kunnat upptäckas vid undersökningen, men som idag inte alltid rapporteras.

– Kotfrakturer är starkt kopplade till benskörhet och har i riktlinjer en hög prioritet att hittas och att patienterna därefter utreds och behandlas för benskörhet. Bilderna där AI hittade kotkompressioner granskades också av röntgenläkare som bekräftade fyndet, säger Anna Spångéus.

I mer än vart tionde fall upptäcktes kotkompressioner, och över hälften av fallen var oupptäckta av vården. I faktiska tal innebär det 2 till 3 patienter varje dag i Linköping. Specialistläkaren Evangelina Baldimtsi och sjuksköterskorna Linda Viborg och Erika Gustafsson på osteoporosmottagningen har bedömt de upptäckta fallen och remitterat dem till vård och behandling. Flera patienter har nu hunnit komma till osteoporosmottagningen för att göra bentäthetsmätning som del av utredningen.

– Det är en aha-upplevelse för många av patienterna att få diagnosen som plötsligt ger en förklaring till deras onda rygg eller flera tidigare frakturer. Det känns tragiskt att se så många missade patienter. En del har haft fem frakturer och undersökts på lika många ställen utan att ha fått diagnos eller behandling. Och flera av dessa frakturer skulle vara undvikbara om rekommenderad behandling skulle ha satts in i tid, säger Evangelia Baldimtsi, specialistläkare.

Det finns effektiva och billiga läkemedel som hjälper mot benskörhet. Problemet är att medvetenheten är låg om diagnosen. Teamet är nu i gång med att skriva vetenskapliga artiklar om studien och ska bland annat analysera hälsoekonomiska data i nästa steg. På sikt hoppas de att AI kan bli en kollega i omhändertagandet av patientgruppen.

–Nu när projektet är slut saknar vi verktyget för vi vet att det finns ett stort mörkertal av patienter som vi idag inte upptäcker, säger Linda Viborg.

Om projektet

Projektet pågick i fyra månader från oktober 2024 till februari 2025. Den omfattade drygt 5000 CT-undersökningar och 4000 unika patienter, som genomgick röntgenundersökningar i bröstet eller magen som inte rörde skelettet.