Nytt AI-verktyg ska underlätta riskbedömning vid ambulansdirigering

– Trots god beredskap inom regionens ambulanssjukvård händer det ibland att många patienter ringer in samtidigt och tillfälligt överbelastar kapaciteten. I dessa situationer tvingas sjuksköterskor och ambulansdirigenter vid larmcentralen fatta svåra beslut om vilka patienter som ska gå före andra. Den nya funktionen ska underlätta prioriteringsarbetet i dessa lägen, säger Douglas Spangler, projektledare inom ambulanssjukvården, Akademiska sjukhuset, och doktorand vid Uppsala Universitet.

Den nya AI-baserade funktionen har utvecklats i Uppsala genom ett tidigare Vinnovaprojekt. Det bygger på maskininlärningsmodeller som matas med stora mängder historiska data om patienters sjukdomstillstånd och kliniska utfall. Under sommaren ska funktionen utvärderas i reell klinisk miljö inom ramen för en pilotstudie. Detta som ett led i en randomiserad klinisk prövning som kommer att pågå under cirka två år och omfatta cirka 3000 patienter. Studien drivs av forskare vid Uppsala Center for Prehospital Research (UCPR) vid Uppsala Universitet, i samarbete med ambulanssjukvården i Region Uppsala.

– Målet är att den nya funktionen i beslutsstödet ska hjälpa sjuksköterskor att se till att den svårast sjuka patienten får ambulans först i situationer där resurserna inte räcker till för alla. Personalen utbildas nu successivt, varefter de börjar använda verktyget skarpt inom ramen för studien, förklarar Hans Blomberg, medicinskt ledningsansvarig läkare vid Sjukvårdens Larmcentral.

Konkret innebär studien att personalen vid larmcentralen får hjälp att välja vilken patient som ska få första lediga ambulans utifrån deras sjuklighetsrisk. I slumpmässigt utvalda fall får de hjälp av verktyget, och i övriga fall arbetar de enligt nuvarande praxis och prioriterar efter egen förmåga. Vid positivt utfall i studien kommer verktyget att bibehållas som rutin i kliniskt bruk.

Tillsammans med UCPR arbetar man även med att utveckla liknande riskbedömningsinstrument åt ambulanssjukvården för regionövergripande användning relaterat till covid-19-pandemin.

FAKTA:  Nytt AI-baserat instrument i beslutsstöd

• Instrumentet ska framöver valideras i data från flera regioner. Det finns tillgängligt kostnadsfritt här.
• Metoderna som använt i utvecklingen av instrumentet har validerats statistiskt. Läs mer här. 

 För mer information, kontakta:

Douglas Spangler, projektledare ambulanssjukvården, Akademiska sjukhuset,
tel: 018-611 00 00, e-post: douglas.spangler@akademiska.se

Hans Blomberg, medicinsk ledningsansvarig läkare, Sjukvårdens Larmcentral Region Uppsala och Region Västmanland, tel: 018-611 92 92, e-post: hans.blomberg@akademiska.se