Tre svenska universitetssjukhus utvecklar sin praktiska AI-förmåga i samarbete med Kanada

För ett år sedan skrevs en avsiktsförklaring mellan AI Sweden och Unity Health Toronto. Målet var att främja användningen av artificiell intelligens i sjukvården genom ett samarbete mellan Sverige och Kanada. Projektet med de tre svenska aktörerna är det första konkreta resultatet. 

– Genom att samarbeta med de sjukhus i världen som kommit längst inte bara i utvecklingen av AI, utan dessutom infört egenutvecklad AI, kan vi lära oss och öka vår egen förmåga, säger Magnus Kjellberg, föreståndare för Kompetenscentrum AI på Sahlgrenska Universitetssjukhuset.  

Stefan Jovinge, chef för forskning, innovation, utveckling och utbildning på Skånes Universitetssjukhus, uttrycker liknande förhoppningar på samarbetet:

– Vår tidiga digitalisering av hälsodata och digitalisering i vården gör oss i Sverige till en attraktiv partner för de hälsosystem i Nordamerika som kommit längst. Deras erfarenheter är oerhört värdefulla för oss och dessa förutsättningar utgör de bästa förutsättningarna för ett produktivt partnerskap, säger han. 

Med finansiering från Vinnova för ett år kommer deltagarna samlas kring tre arbetspaket för både organisatoriska och tekniska frågor. Ett paket rör ledarskap och strategi, ett annat kallas för samarbetsplattform för data scientists - där medarbetare på de fyra sjukhusen ska få möjlighet att lära av varandra, bland annat genom ett internationellt hackathon, och slutligen ett konkret utvecklingsprojekt som rör patienter som uteblir från sina bokade tider:

– Uteblivna patienter kostar Sveriges regioner åtminstone hundratals miljoner kronor om året, och vi tror att det är ett område där artificiell intelligens kan bidra genom att förutse vilka patienter som riskerar att utebli och på så sätt hjälpa vården att utnyttja kapaciteten bättre så att fler människor får snabbare tillgång till vård. Det passar också särskilt bra som tillämpningsområde för en satsning som den här, säger Lorna Bartram, Transformation Strategist - Healthcare på AI Sweden, och fortsätter: 

– Eftersom det inte rör det kliniska arbetet direkt, utan handlar om vårdadministration, blir det lättare att genomföra. Det blir dessutom ett bra första område att testa hur man rent praktiskt kan samarbeta mellan vårdgivare i Sverige och internationellt - genom att utbyta exempelvis kod och olika metoder med varandra.

Johan Åhlen, chief data & analytics officer på Region Skåne, ser en tydlig koppling till den regionala AI-strategi som regionfullmäktige antog i mitten av oktober 2024.

– I strategin lyfts partnerskap och samverkan fram som en viktig del. Särskilt värdefullt för oss är att få samarbeta med en internationell samarbetspartner som Unity Health med all deras AI-erfarenhet. Vi hoppas naturligtvis på att få fram en användbar AI-lösning som vi kan använda i vår verksamhet, men en minst lika viktig del är lärandet och erfarenhetsutbytet, säger han.

Espen Sigvartsen, enhetschef vid datalager och applikationsutveckling på Karolinska Universitetssjukhuset för ett liknande resonemang:

– På lednings- och strateginivå behöver vi en tydligare AI-strategi och bättre förståelse för hur AI kan vara till hjälp i vårdverksamheten och stötta strategiska mål. Genom att lära av varandra både på denna och en mer teknisk nivå hoppas vi snabbare kunna skapa AI-lösningar som stödjer och leder till mer effektiva arbetssätt med ökad kvalité som gynnar våra patienter och medarbetare, säger han.

Juulia Suvilehto är staff data scientist på Sahlgrenska Universitetssjukhuset och en av dem som kommer delta i de mer tekniskt inriktade delarna av projektet:

– För oss data scientists är det här arbetet viktigt eftersom det kommer att skapa en plattform för kunskapsdelning mellan sjukhus. Dessutom kommer vi alla få lära oss av det som görs inom internationellt ledande sjukhus inom området. Det innebär att vi kan accelerera införandet av data science på fler svenska sjukhus och därmed förstärka vår förmåga att leverera bättre vård till fler, säger hon.

Michael Page är Director - AI Commercialization på Unity Health Toronto. Han lyfter fram behovet av internationella samarbeten för att förflytta användningen av AI i sjukvården framåt.

– Att arbeta tillsammans på sätt som prioriterar öppen vetenskap ligger i linje med vårt uppdrag att driva förändring och leverera största möjliga nytta till hälso- och sjukvården – världen över. Genom att hitta nya sätt att arbeta tillsammans inom och mellan organisationer och länder kan vi visa vad som är möjligt att uppnå genom samverkan, säger han och fortsätter:

– Det bästa tänkbara resultatet av det här projektet skulle vara att vi skapar en global modell för digital hälsoinnovation, en modell som visar hur internationella partnerskap kan snabba på den gemensamma utvecklingen av banbrytande teknik, sätta nya standarder för öppen vetenskap och interoperabilitet och implementera lösningar som påtagligt förbättrar patienters hälsa över hela världen.