Ny metod kan upptäcka ADHD hos barn

EEG (elektroencefalografi) kallas den metod som mäter hjärnans elektriska aktivitet med hjälp av elektroder som fästs på huvudet. EEG används sedan tidigare bland annat för att diagnosticera sömnproblem och till behandling av epilepsi.

Rätt i 89 procent av fallen

Sunil Kumar, doktor i elektroteknik vid Högskolan i Gävle, har i en ny studie testat EEG-tekniken som ett sätt att upptäcka ADHD hos barn. Till sin hjälp hade han EEG-data från 121 barn i åldrar mellan 7 och 12 år, varav 60 med en bekräftad ADHD-diagnos och 61 barn som med hög säkerhet inte har ADHD. Barnens EEG-kurvor analyserades genom en matematisk metod och AI.

Resultatet visade att metoden har en hög träffprocent – i 89 procent av fallen kunde barn med ADHD skiljas från dem utan diagnos. För Sunil Kumar, doktor i elektroteknik vid Högskolan i Gävle, var träffprocenten oväntat hög.

- Metoden handlar om att lära ett program att identifiera mönster med hjälp av den EEG-data vi haft tillgång till. Resultatet är lovande helt klart, även om vi är i ett tidigt stadium i forskningen, säger Sunil Kumar.

Fler studier behövs

För att kunna utveckla metoden och få ett ännu mer tillförlitligt resultat behövs mer forskning. Sunil Kumar hoppas kunna få till ett samarbete med vården för att kunna ta forskningen till nästa steg.

- Vi har ännu inte ett resultat som går att använda kliniskt inom vården. Det här är en teoretisk och matematisk metod och vi har använt oss av befintlig data. Vi behöver exempelvis göra en egen datainsamling med försökspersoner och utveckla metoden för att öka träffsäkerheten och få ett mer tillämpbart resultat. Vi behöver också förstå ännu mer kring varför träffsäkerheten blev så hög, säger Sunil Kumar.

Omkring 5 procent av de unga och 2,5 procent av de vuxna i Sverige har en ADHD-diagnos enligt Socialstyrelsen, och andelen av befolkningen med ADHD verkar öka - därför ser Sunil Kumar en stor potentiell nytta med den nya metoden.

- Det finns redan en mer exakt EEG-metod för att diagnosticera epilepsi, och vi tror att det är möjligt att utveckla vår metod och att använda den som ett sätt för vården att diagnosticera ADHD i framtiden.

Sunil Kumars forskargrupp har även gjort en liknande studie där målet är att identifiera patienter med schizofreni. Även där är resultatet lovande, dock är den studien ännu inte publicerad.

Länk till vetenskaplig artikel