Örebro universitet

Nytt AI-baserat system kan göra industrin både effektivare och mer hållbar

26.3.2026 08:46:08 CET | Örebro universitet | Pressmeddelande

Dela

Forskare vid Örebro universitet har utvecklat ett nytt produktionssystem som använder artificiell intelligens (AI) för att förbättra effektivitet och hållbarhet inom exempelvis fordonsindustrin.
– Våra resultat visar att produktionen kan bli både snabbare och mer hållbar samtidigt, säger Rajesh Patil, forskare i maskinteknik.

Magnus Löfstrand och Rajesh Patil
Digitaliserad drift av hållbara produktionssystem (DOSPS) kombinerar robotar, digitala tvillingar och intelligenta mjukvaruagenter, berättar forskarna Magnus Löfstrand och Rajesh Patil. Jerry Gray Örebro universitet.

Tillsammans med professor Magnus Löfstrand vid Institutionen för naturvetenskap och teknik på Örebro universitet har Rajesh Patil skapat ett system som kallas Digitaliserad drift av hållbara produktionssystem (DOSPS).

Systemet bygger på att fysiska maskiner och robotar kopplas till digitala kopior, så kallade digitala tvillingar. Dessa följer maskinernas beteende i realtid och används för att testa olika scenarier innan förändringar görs i den verkliga produktionen. Samtidigt styr intelligenta program schemaläggning, underhåll, kvalitetskontroller och energianvändning.

Snabbare produktion och färre fel

Forskarnas tester i robotiserade monteringsceller visar att DOSPS leder till tydliga förbättringar, enligt en ny studie som publiceras i en vetenskaplig tidskrift. Energianvändningen minskade med 28 procent, produktionstiden per moment minskade med cirka 24 procent och antalet fel minskade med över 65 procent. Även stillestånd i produktionen minskade med mer än hälften.

Analyserna visar också ett tydligt samband mellan energianvändning och hållbarhet. När energiförbrukningen minskar förbättras den totala hållbarheten i produktionen.

– Energieffektivitet är den enskilt viktigaste faktorn för hållbar industriproduktion. Genom att optimera energianvändningen i realtid kan utsläpp och resursslöseri minska betydligt, säger Rajesh Patil.

Redo att testa systemet i större skala

Systemet är utformat för att fungera tillsammans med människor. Med hjälp av förstärkt verklighet, augmentet reality, kan operatörer följa produktionen, övervaka digitala tvillingar och ingripa vid behov. Lösningen kan användas både i enskilda produktionsceller och i hela fabriker.

– Vårt mål är att bidra till nästa generation av produktionssystem som är autonoma, robusta och miljömässigt ansvarsfulla, säger Magnus Löfstrand.

Forskargruppen arbetar nu vidare med att testa systemet i större skala.

Här kan du ta del av den vetenskapliga artikeln.

Nyckelord

Kontakter

Rajesh Patil, docent i maskinteknik vid Institutionen för naturvetenskap och teknik på Örebro universitet SE-701 82 Örebro: rajesh.patil@oru.se, 0790–676 859.

Magnus Löfstrand, professor i maskinteknik vid Institutionen för naturvetenskap och teknik på Örebro universitet, SE-701 82 Örebro: magnus.lofstrand@oru.se, 0707–959 429

Länkar

Om oss

Örebro universitet är ett bredduniversitet med starka professionsutbildningar och forskning som spänner över 36 ämnen inom alla vetenskapliga fält. Vi har 17 000 studenter, 80 utbildningsprogram på grundnivå och avancerad nivå och ett stort utbud av fristående kurser. Örebro universitet har samlat spetskompetens inom tre profilområden: AI, robotik och cybersäkerhet, Mat och hälsa och Föroreningar och samhälle. 

Följ Örebro universitet

Abonnera på våra pressmeddelanden. Endast mejladress behövs och den används bara här. Du kan avanmäla dig när som helst.

Senaste pressmeddelandena från Örebro universitet

I vårt pressrum kan du läsa de senaste pressmeddelandena, få tillgång till pressmaterial och hitta kontaktinformation.

Besök vårt pressrum
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye