Blekinge Tekniska Högskola

AI kan upptäcka dolda fel i fjärrvärmenät

1.6.2026 07:00:00 CEST | Blekinge Tekniska Högskola | Pressmeddelande

Dela

Dolda fel i fjärrvärmenät leder varje år till stora energiförluster och onödiga kostnader. Nu visar ny forskning vid Blekinge Tekniska Högskola att artificiell intelligens kan hjälpa energibolag att upptäcka problemen tidigare och göra fjärrvärmen både effektivare och mer hållbar.

Jonne van Dreven har i sin forskning undersökt om metoder baserade på artificiell intelligens kan användas för att automatiskt upptäcka och diagnostisera fel i fjärrvärmesystem.
Jonne van Dreven har i sin forskning undersökt om metoder baserade på artificiell intelligens kan användas för att automatiskt upptäcka och diagnostisera fel i fjärrvärmesystem.

Fjärrvärme spelar en avgörande roll i den pågående omställningen till mer hållbara energisystem i städerna. Tyvärr drivs många fjärrvärmenät med fel som är svåra att upptäcka. Felen kan leda till onödiga värmeförluster, högre driftskostnader, energislöseri och försämrad komfort för slutanvändarna. I dag bygger mycket av detta arbete fortfarande på årliga manuella inspektioner eller enkel regelbaserad övervakning, vilket gör det svårt att hantera stora fjärrvärmenät på ett effektivt sätt.

Jonne van Dreven har i sin forskning i ämnet datavetenskap undersökt om metoder baserade på artificiell intelligens kan användas för att automatiskt upptäcka och diagnostisera fel i fjärrvärmesystem. Hans studier fokuserar speciellt på krävande verkliga förhållanden, såsom begränsad datatillgång, integritetsbegränsningar och bristande information om driftförhållanden.

En viktig del av arbetet har varit att överbrygga klyftan mellan laboratorieforskning och praktisk tillämpning genom att gå från kontrollerade experiment till att testa metoderna under de komplexa förhållandena som råder i verkliga fjärrvärmesystem.

Resultaten av forskningen visar att tillförlitlig och skalbar felupptäckt är möjlig även när data är ofullständiga, obalanserade eller insamlade under mycket olika driftsförhållanden. Forskningen banar väg för mer proaktivt underhåll, lägre energiförluster och bättre presterande värmenät, vilket hjälper energibolag att tidigt identifiera ineffektiva system och stödja utvecklingen av smartare och mer motståndskraftiga urbana energisystem.

Disputationen är öppen för allmänheten.

Dag: Tisdagen den 2 juni 2026
Tid: Kl 10:00
Plats:
Sal J1630, Campus Karlskrona eller via Zoom.

Avhandling och abstrakt 

För mer information, kontakta Jonne van Dreven via e-post: jonne.van.dreven@bth.se

Nyckelord

Kontakter

Om oss

Blekinge Tekniska Högskola, BTH, är globalt relevant och erkänt genom dual excellens, där akademisk spets och samhällsnytta förenas i starka utbildnings- och forskningsmiljöer.

Vi är nationellt och internationellt erkända för vårt bidrag till data- och teknikdriven konkurrenskraft, resilienta och hållbara samhällen och marina tillämpningar.

Genom långsiktiga och förtroendefulla partnerskap skapar vi konkret förändring för vetenskapen och samhället.

Besök oss gärna på www.bth.se

Följ Blekinge Tekniska Högskola

Abonnera på våra pressmeddelanden. Endast mejladress behövs och den används bara här. Du kan avanmäla dig när som helst.

Senaste pressmeddelandena från Blekinge Tekniska Högskola

I vårt pressrum kan du läsa de senaste pressmeddelandena, få tillgång till pressmaterial och hitta kontaktinformation.

Besök vårt pressrum
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye