Hur digitala tvillingar kan stödja digital transformation

Är det svårt att föreställa sig en tid före detta? Inte riktigt, om vi tänker efter: långa köer, ständiga fel, felaktig information och frustrerande långsamma framsteg. Stöd från digital teknik har varit räddningen för många företag och kunder. Det har tagit bort de repetitiva, arbetsintensiva och vardagliga uppgifterna från människor och styrt dem till att fokusera på mer produktivt arbete på hög nivå. Summan av kardemumman är att tiden spenderas bättre, vilket ger en mängd andra fördelar. 

Men hur går organisationer tillväga för att identifiera, validera och övervaka processer som kan omformas genom digitalisering? De flesta företag har ett processförbättringsteam och de använder process- och task mining, även kända som digitala tvillingar, för att utvärdera varje uppgift eller transaktion när den utvecklas, antingen genom manuella uppdateringar eller om de är smarta, genom automatisering. 

De analyserar genomströmningstid och processer för smidigare drift. I situationer där små marginaler räknas gör detta det möjligt för företag att förbättra processer, minska kostnaderna och förbättra produktkvaliteten.

Intelligent automation gör det snabbt möjligt att genomföra affärsverksamheten genom sin digitala arbetsstyrka. Men vet du vilka processer som faktiskt bör automatiseras på ditt företag?

Så här får du digitala tvillingar att fungera för dig:

• Process- och task mining agerar som dirigenter inom det digitala landskapet, och är avgörande för att analysera och förbättra affärsprocesser i realtid. Dessa metoder fokuserar på olika aspekter och erbjuder distinkta tillvägagångssätt.
  
  
• Process mining  ger en överblick över affärsverksamheten från start till mål, inklusive kopplingar mellan uppgifter och dataflöden genom processerna.
  
  
• Task mining fokuserar på utförandet av individuella uppgifter, inklusive specifika steg och använda applikationer, för att samla in interaktioner med programvara och system. Detta möjliggör förbättringar i specifika processer och affärsproduktivitet.
  
  
• Task mining fokuserar främst på hur enskilda uppgifter utförs av användare, inklusive de specifika steg de tar och de applikationer de använder, för att fånga deras interaktioner med programvara och system. Genom att extrahera dessa värdefulla datainsikter kan företag förfina dem för att förbättra specifika processer och affärsproduktivitet.
  
  

Även om digitala tvillingar är virtuella modeller som arbetar sida vid sida och jämför och testar olika strategier, är de avgörande för att revolutionera hur ditt företag fungerar. Den verkliga kraften uppstår när de arbetar i harmoni för att integrera planer, innovationer och tekniker. 

För att förstå de digitala tvillingarnas roll i en framgångsrik automatiseringsstrategi ska vi ta en närmare titt på den roll som process mining spelar för att hjälpa till att bedöma om nya processer är berättigade till automatisering och ge en realistisk bild av kombinerad processprestanda från början till slut.

Fördelar med holistisk automatiserad processvy
Med utvecklingen av maskininlärning och intelligent automation är digitala tvillingar nu en viktig del av drivkraften för innovation och förbättrad prestanda inom de flesta sektorer, inte minst inom finans-, hälso- och sjukvårds-, försäkrings-, försörjningskedje- och telekomområdena. 

Process mining är mycket fördelaktigt för att få en bild av hur processerna fungerar, med processvisualiseringar som ger ett korrekt arbetsflöde genom vart och ett av processtegen och identifierar eventuella förseningar eller flaskhalsar på vägen. Process mining gör det också enklare att följa reglerna genom att använda granskningsloggar för att skapa en modell av processer. De kan sedan övervakas i realtid och omedelbart varna organisationer om eventuella problem. 

Utan dessa process miningstekniker baseras målen för förbättring av affärsprocesser på gissningar eller extremt komplexa och tidskrävande.

För att kunna analysera processprestanda på rätt sätt måste du utföra manuella datagranskningar och intervjuer med användare, vilket är en långsam process med hög felmarginal.

Process mining erbjuder en detaljerad bild av processernas funktion, vilket underlättar regelkonformitet och identifiering av förbättringsområden. Detta minimerar gissningsarbete och tidskrävande manuella granskningar, vilket i sin tur minskar felmarginaler.

Ett exempel på detta är ett Fortune 100-företag för finansiella tjänster som behövde övervaka investerarnas efterlevnad av onboarding. Med 16 heltidsanställda kunde endast 15 % av det övervakas totalt, vilket hade en enorm inverkan på företaget. Process mining hjälpte dock till att övervaka 100 % av transaktionerna, vilket sparade företaget 2 miljoner dollar årligen.

Digitala tvillingar och process mining är särskilt användbara inom telekommunikation och andra sektorer med stora globala verksamheter. De hjälper till att effektivisera enkla uppgifter som faktureringstvister och betalningshantering, vilka annars kan leda till ineffektivitet och fel. Affärsanalys genom process mining är idealiskt för att förebygga problem innan de uppstår eller blir mer utmanande att hantera.

Resultatet i båda exemplen är en holistisk 360-graders vy över affärsprocesser, tillgångstillstånd och historiska data. Process mining kan också följa människor, processer och uppgifter inom ett företag och omedelbart lyfta fram områden för optimering så att automatiseringar sedan kan utvecklas för att integrera allt från artificiell intelligens till mjukvaruanalys.

Slutsats 
Ineffektiva uppgifter har potential att bromsa ditt företags framsteg och hindra dess tillväxt och effektivitet om de inte syns. Oavsett om det handlar om datainmatning, dokumentgodkännanden eller regelefterlevnad, ger varje process utrymme för fel, tillsyn och bristande efterlevnad att smyga sig in.  

Lyckligtvis spelar digitala tvillingar och digitala arbetare en avgörande roll i processförbättring och optimering för att hjälpa till att lindra dessa utmaningar och upptäcka automatiseringsmöjligheter, vilket banar väg för ökad produktivitet och optimerade processer för att i slutändan påskynda och skala framgången för ditt företag.

###
Av: Michael McLaughlin, VP Cloud Alliances & Channel, SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prisms Process Intelligence, som drivs av ABBYY Timeline, erbjuder en nära integration mellan process mining, task mining och intelligent automation. Den kombinerar också BPM-funktioner (Business Process Management) för att underlätta beslutsfattande och ger en enhetlig arbetsstyrka med möjlighet att identifiera, reagera och till och med förutsäga framtida resultat. Dessa omfattande och viktiga funktioner är alla integrerade och levereras av digitala medarbetare.