SS&C Blue Prisms prognoser för hälso- och sjukvården 2024

SS&C Blue Prism, som är en världsledande aktör inom intelligent automatisering, har sammanställt insikter från sina egna experter och från vården för att lyfta fram de viktigaste automatiseringstrenderna och peka ut var innovationer kan förväntas. Detta sker i en tid då branschen genomgår en transformation för att förbättra patientupplevelser och höja den organisatoriska effektiviteten.

Efter pandemin anammar vården intelligenta teknologier mer än någonsin. Dessa tekniker avlastar vårdpersonal från tung administration, bidrar till utvecklingen av framtidens arbetskraft och höjer patientupplevelsen. Det kommande året förutspås bli ett av de mest betydelsefulla då vården världen över fortsätter att utforska nya, innovativa vägar för att digitalisera viktiga aspekter av patientresan och ekosystem genom digitala assistenter. Samtidigt sker en märkbar kostnadsbesparing tack vare strategiskt genomförd intelligent automatisering.

AI kommer att driva personliga vårdplaner
Under 2024 ser vi en betydande framväxt av personligt anpassad medicin, där behandlingar skräddarsys för att passa varje patients unika behov. Detta göra behandlingarna både mer träffsäkra och effektiva. Revolutionen drivs av banbrytande framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning, vilket ställer vården inför en ny era av innovation.

Tekniken förbättrar effektiviteten i diagnoser och läkemedelsforskning och tar sig an utmaningar som att förutse sjukdomar genom prediktiv analys. Samarbetet mellan vårdleverantörer och teknikföretag intensifieras, vilket driver på innovation och möjliggör integrering av avancerade teknologier. En av dessa teknologier är blockchain, som används för att säkerställa och skydda patientdata. Blockkedjetekniken erbjuder en decentraliserad databas där all information sparas på ett säkert och oföränderligt sätt, vilket gör det nästan omöjligt för obehöriga att manipulera eller komma åt känslig information. Detta ökar integritetsskyddet och säkerheten för patienternas uppgifter, och är ett steg mot mer transparenta och säkravårdssystem.

Medicinska texter skapade av AI, såsom översikter, metaanalyser och visualiseringar, kommer att bli lättillgängliga för sjukvårdspersonal. Detta gör det enklare och snabbare att söka djupgående information.

Om användningen av AI begränsas eller stoppas på grund av risker som bedrägeri, missbruk, eller om det avfärdas som felaktig information, kan traditionella diagnostekniker göra comeback. Dessa metoder skulle då kompletteras med modern dataanalys och affärsintelligens för att ändå främja utvecklingen.

För att tackla bristen på kompetens letar organisationer allt oftare efter nyskapande rekryteringsmetoder. Genom att använda AI-baserade plattformar kan de matcha arbetssökandes olika kompetenser med specifika arbetsroller.

Telemedicin kan minska skillnaderna i vården
För att hantera problem med köer, uteblivna besök och långa väntetider vänder sig allt fler läkarmottagningar till telemedicin. Detta förbättrar arbetsflödet och ökar den tid som läkare kan ägna åt patienterna vid medicinsk bedömning, diagnos och behandling. Användningen av telemedicin för tjänster utöver den direkta vården växer.

Telemedicin och telehälsa står inför en transformation mot det vi kan börja kalla "omni-medicin" över hela världen. Detta omfattar en blandning av fysiska besök, digitala möten och konsultationer genom augmented reality(AR) alla anpassade efter varje enskild patients behov. I framtiden kan innovationer som AI-drivna mobila kliniker spela en nyckelroll för vårdgivare i arbetet med att jämna ut skillnader inom vården. Genom att tillhandahålla diagnostiska tjänster och grundläggande vård till de som är svårast att nå eller som har begränsade resurser kan vi börja sänka barriärerna för tillgång till kvalitativ vård.

Övergången till elektroniska patientjournaler
Under 2024 fokuserar vårdgivarna på att ersätta pappersbaserade patientjournaler med digitala lösningar, för att göra patientinformation omedelbart tillgänglig för de som är behöriga. Trots detta visade en studienyligen att hälften av vårdinrättningarna i England fortfarande inte har gjort övergången till digitala system. Som svar på detta får IT-avdelningarna ökade budgetar för att testa kliniska ERP-system som är avsedda att hantera organiserad klinisk information.

Utökningen av elektroniska hälsoregister (EHR) spelar en nyckelroll i dessa ansträngningar. EHR samlar patientcentrerad information i realtid. Detta inkluderar medicinsk historik och viktig administrativ information om patientens vård. Exempel är demografiska uppgifter, anteckningar om patientens tillstånd och medicinering. För att detta ska fungera effektivt är edge computing nödvändigt. Det tillåter lokal lagring och analys, vilket lindrar belastningen på centraliserade EHR-system. Detta hjälper även till att hantera den omfattande datamängd som genereras av AI-system.

För att hantera integritets- och etiska frågor kommer användningen av kvantkryptering för ökad säkerhet att växa, liksom tillämpningen av etiska riktlinjer för AI vid hantering av patientdata. Det finns också en ökad oro över att AI-lösningar kan överbelasta EHR-systemen med deras snabba datatillväxt. För att möta detta utvecklas EHR-systemen kontinuerligt. En möjlig lösning är att använda federerad inlärning. Det innebär att AI-modeller tränas över flera decentraliserade enheter som har tillgång till lokala datamängder, utan att data delas direkt.

Styrning och mätvärden
Miljö, socialt ansvar och företagsstyrning (ESG) blir allt viktigare som indikatorer på en vårdens samhällsinverkan. Detta sträcker sig från hållbara leveranskedjor för medicinteknik till energieffektiva "intelligenta" sjukhus. ESGs åtagande kan påverka både investeringar och hur allmänheten ser på organisationen. Från och med 2024 kommer vårdleverantörer att behöva inkludera ESG-poäng i sina prestationsmätningar enligt ny global lagstiftning om AI. Det gör ESG-poäng lika viktiga som medicinska resultat när det gäller att bedöma en organisations framgång.

Den här överblicken över förutsägelser för automatisering inom vården för 2024 baseras på SS&C Blue Prisms årliga, ingående rapport. Rapporten framhäver de senaste trenderna och teknologierna inom intelligent automatisering, drivna av AI och maskininlärning, som kommer att vara avgörande för att uppnå strategiska affärsmål 2024 och för att förbli smidig i förändring.

Här får du tillgång till hela rapporten för att se vad SS&C Blue Prisms spår om intelligent automatisering för 2024.